重磅：AI开源大风刮到自动化3D模型生成平台ZOO开源了全免费3D打印建模时代来得太快

  南极熊导读：随着时下人们对生成式人工智能 (AI) 的兴趣一直增长，可实现文本转 CAD文件的软件平台也开始不断涌现。这些工具允许用户通过简单的文本提示创建可 3D 打印的 CAD 文件，从而使增材制造更加普及。

  随着Deepseek开源，字节跳动、昆仑万维、百度文心一言等陆续推出开源AI大模型，2025年3月5日，南极熊获悉，这个开源之风，也席卷到AI自动生成3D模型领域。

  另一家活跃于文生3D领域的公司是Zoo，这家位于洛杉矶的软件开发商提供CAD 建模应用程序、GitHub 的模型比较扩展以及AI 驱动的文本转 CAD 工具。后者是一个开源平台，可根据简短的文本提示生成 CAD 文件，利用公司KittyCAD设计API和 ML-ephant 机器学习API。它们通过以编程方式分析训练数据来创建可打印的 3D 模型。

  KittyCAD 是Zoo公司 2021 年成立时的原名。然而，2024 年 1 月，这家加州科技公司更名为 Zoo。据联合创始人兼执行董事长乔丹·诺恩 (Jordan Noone) 称，此举是在客户群出现分裂的情况下做出的。慢慢的变多的研发人员利用设计 API 来构建专有工具，而其他用户只对建模应用程序和文本到 CAD 功能感兴趣。他在一篇博文中表示：“这给我们大家带来了挑战——这两个客户群体正在寻找非常不同的东西。”

  航空航天制造商Relativity Space的联合发起人兼前首席技术官 Noone解释说，Zoo 现在是公司的主品牌，KittyCAD 仍是其旗舰设计 API 的名称。

  Zoo 数字设计ECO的核心是免费、开源的 Text-to-CAD 平台，可以将简短的文本提示转换为 3D CAD 模型。这些模型可以导出为 STL、PLY、OBJ、STEP、GTLF、GLB 和 FBX 文件，可用于 3D 打印或在外部 CAD 软件上编辑。平台要求用户避免提示模糊和含糊的概念。它也仅限于单个对象，尚无法处理组件。鼓励用户描述可以用几何形状表示的对象，并通过清晰地概述尺寸、形状和特征要求来“尽可能明确”。

  当给出一些模糊的提示，如“制作一个经典的 3D 台式机”、“为摩托车制作一个前制动盘进气口”和“为汽车制作一个方向盘”时，这些要求得到了证实。这些模型要么格外的简单，要么根本就不符合目标形状。值得一提的是，当最初进入公众视野时，基于图像的生成式 AI 工具会产生大量远非照片般逼真的图像；AI 文本到 CAD 可能会走上类似的道路。

  然而，当我们改进提示以包含更多具体细节时，我们取得了更好的结果。例如，“制作一个直径10 厘米、齿数为 20 的斜齿轮”能制作出更好的零件，如果用 3D 打印出来，它能发挥作用。

  据报道，Zoo 的机器学习模型会按照每个用户输入进行微调。据 Zoo 称，这让设计师能利用现有数据并创建专门的 Text-to-CAD 生成器，而无需构建或维护自己的基础设施。展望未来，这家科技初创公司计划让用户能根据专有数据集微调 Text-to-CAD 以供专用。

  △使用Zoo 的文本转 CAD 工具生成的斜齿轮 CAD 模型。图片来源于 Zoo。

  KittyCAD 于 2021 年成立，旨在开发硬件设计的软件和 API，致力于打造“未来的 CAD：完全可编程、用户友好、多线程且快速”。这家初创公司得到了 Noone 的深度科技风险投资公司Embedded Ventures的支持，声称自己是“世界上第一家也是唯一一家为互联网构建硬件设计基础设施的公司”。

  除了 Embedded 领投的种子轮融资外，KittyCAD 还参与了NVIDIA 的 Inception 计划。计划旨在帮助初创公司在产品研究开发、原型设计和部署过程中实现增长和创新。它让初创公司能够接触 NVIDIA 的专业相关知识，同时促进与风险投资家、AI 组织和行业专家的联系。

  在 KittyCAD 2024 年品牌重塑和 Zoo 推出期间，这家新面貌的公司还推出了机器学习 API ML-ephant。据报道，界面通过“从设计意图到 CAD 模型的捷径”弥合了机器学习与硬件设计之间的差距。它使用公司的专有数据来进行训练，并使用 KittyCAD Design API。它基于 Zoo 的 GPU 原生几何引擎构建，允许机器学习 API 通过以编程方式分析训练数据来生成 CAD 文件。

  文本转 CAD 工具是增材制造领域一个日益流行的主题，它让那些数字设计经验最少的人也能创建 3D 可打印模型。今年早一点的时候，人工智能软件初创公司Backflip在筹集了 3000 万美元的资金后成为头条新闻。这款新的生成式AI工具由首席执行官 GregMark 和首席技术官 David Benhaim 创立，可以将图像和文本提示转换为 3D 可打印部件。

  据报道，新平台得到了风险投资公司NEA和Andreessen Horowitz (a16z) 的支持，允许设计师在几分钟内创建复杂设计的高分辨率模型。生成后，文件可以用金属、碳纤维或塑料进行 3D 打印。据 Mark 称，Backflip代表着“将设计和制造带回美国的巨大飞跃”。

  此前，Bambu Lab推出了基于AI 的 3D 模型生成器PrintMon Maker。这款免费工具可通过MakerWorld获得，用户都能够根据文本和图像提示创建可 3D 打印的 Pokemon 风格角色。工具集成在 Bambu Lab 的Bambu Studio软件中。因此，生成的模型可以直接导入切片机而无需调整，从而针对多色 3D 打印进行优化。

  此外，3D 打印材料专家polySpectra提供neThing.xyz。这款由 AI 驱动的生成设计工具允许用户使用简单的提示创建可 3D 打印的 CAD 文件，旨在使 3D CAD 创建更容易，以此来降低增材制造的准入门槛。

  时间：2025年3月6日晚19：00Deepseek等AI大模型的加快速度进行发展，将会给3D打印行业带来强有力的推动作用：①设计。AI可以短时间内自动设计3D模型，或者大幅度减少设计工作量；②打印生产的全部过程。AI可对3D打印参数进行实时优化，对3D打印过程进行实时监测，及时有效地发现和纠正缺陷，提高效率和良品率；③生产流程管理。AI可对生产流程和设备实现智能化管理，合理的安排生产任务；④材料研发创新。AI可对大量材料数据来进行分析，预测材料的性能，快速筛选出具有潜在应用价值的材料组合；⑤质量检验测试控制。AI检测系统能快速、准确地对 3D打印产品做全方位检测，与标准模型进行比对，评估产品的质量是不是达标。